Hi,我是 fmq03 👋 · 也可以叫我 Peter

fmq03.

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电子与计算机方向研究生,关注 数字集成电路、Chiplet、计算机体系结构、芯片互联与系统仿真。 相比单纯“使用”一项技术,我更想搞清楚它背后的结构。

01 — 关于我

喜欢把东西拆开,搞清楚它为什么这样工作

喜欢把一个东西拆开,搞清楚它为什么这样工作,然后再想想能不能自己搭一个的人。

从一条网络连接是怎么建立的,到一个 CPU 的访存请求怎么一路走到内存;从 FPGA 上的数据链路, 到 Chiplet 之间怎样通信;甚至买了一副耳机之后,我也可能顺手去研究一下它的佩戴检测、双耳同步和充电盒到底是怎么工作的。

所以我的兴趣范围看起来经常有一点……发散。但它们其实都围绕着同一件事情: 系统是怎样被搭起来的?

  • 研究生电子与计算机方向
  • 0+关注研究方向
  • 0%好奇心含量

02 — 研究

我主要在研究什么

专业兴趣主要集中在数字硬件和计算机系统。相比只关注单个模块, 我对 “一个完整系统里的不同部分如何连接起来” 更感兴趣。

真正让我感兴趣的,往往是:它们放到一起之后会发生什么?

Q1

带宽够不够?

当计算、存储与互联被放进同一个系统,瓶颈会出现在哪里。

Q2

延迟从哪里产生?

从一次访存到一次跨 Die 通信,延迟究竟在哪些环节被叠加。

Q3

协议之间怎样转换?

NoC、D2D、UCIe……不同层次互联协议如何彼此衔接。

Q4

RTL、模型与真实芯片

同一个设计在架构模型、RTL 和真实芯片之间分别意味着什么。

03 — 技术栈

我比较喜欢“从原理到实现”

看到一个系统,我经常会一路往下追。当然,并不是每一层都很专业, 很多东西我都还在学习——但我很享受这种跨层理解系统的过程。

Application应用
Operating System操作系统
Architecture体系结构
Protocol协议
RTL寄存器传输级
Gate门级
Physical Design物理实现
Package / Interconnect封装与互联

当你知道上下游在做什么之后,很多原来看起来很“玄学”的设计,突然就会变得合理。

04 — 工程方式

把猜测变成证据

遇到一个陌生概念时,我一般不会满足于一句定义,而是会继续往下问:

  • 它为什么存在?
  • 如果没有它会怎样?
  • 真实系统里是谁在做这件事?
  • 它最终对应到硬件上是什么结构?
  • 能不能做一个最小版本验证一下?

有时候本来只是想解决一个五分钟的问题,最后却打开了二十个网页、三个 GitHub 仓库和两篇论文, 然后几个小时过去了。至少问题通常是搞明白了。:)

05 — AI

AI 对我来说更像工具,而不是魔法

相比训练模型本身,我更关注 AI 如何真正进入工程流程。我目前更愿意把它看成一个逐渐变强的 工程协作者——它不一定替你思考,但可以让你少做很多机械劳动。

  • AI Agent
  • Coding Agent
  • Tool Calling
  • RAG
  • 自动化工作流
  • AI 辅助工程设计
  • AI 与 EDA / 芯片设计

AI 到底可以接管工程流程里的哪些工作?

哪些事情适合自动化,哪些仍然需要人的判断?

一个 AI 如果要参与芯片设计,它需要理解多少架构、RTL、EDA 和工艺知识?

06 — 离开电脑之后

Internet 是我的大型游乐场

🌐

互联网基础设施

DNS 为什么需要这么多层?CDN 和反向代理到底在代理谁?HTTPS 的证书是谁签发的?NAT 究竟改变了什么?

🚲

散步与骑车

为什么公路车和山地车骑起来完全不一样?为什么山地车通常有前叉避震?小轮径车辆高速时为什么更敏感?

🎧

消费电子

别人问“这耳机音质怎么样”,我可能会想“它双耳之间到底怎么同步”。路由器信号好不好之外,它的 NAT 表又是怎么维护的?

🌌

偶尔看看天空

月亮、金星、行星伴月,属于知道今晚有就出去看两眼的程度。整天面对微小的晶体管之后,看看非常大的东西会有种奇妙的尺度反差。

🎮

游戏与故事

更容易被故事驱动的作品吸引——关于记忆、选择、遗憾、人与人之间的关系,以及“如果当时……”。

🍳

生活技能缓慢升级

能自己做 > 外卖,好吃 > 复杂,少洗一个锅 > 一切。目前版本号大概还没到 v1.0。

07 — 我的一些特点

如果让我总结一下自己

好奇心比较强看到陌生东西经常想知道它到底怎么工作的
喜欢系统性理解比起背结论,更想知道组件之间是什么关系
容易把问题越挖越深这有时候是优点,有时候也是 bug
偏工程实践能跑实验、看波形、搭系统验证,会理解得更快
对工具比较挑好用会很喜欢,逻辑奇怪就会想“为什么不这样设计”
愿意折腾Linux、网络、编译器、EDA、硬件和脚本混在一起也能接受

08 — 现在与未来

跨越架构、互联、RTL、仿真与物理实现的系统视角

目前我仍然处在一个大量学习和探索的阶段。先进封装、Chiplet、异构计算、AI Accelerator、 高带宽内存、新型互联以及 AI 辅助设计,正在不断扩展传统芯片设计的边界。

我希望以后可以做一些真正有意思的东西——不一定改变世界,但至少在某一天回头看的时候, 我还能很清楚地记得:“哦,这个东西当时是我真的想把它搞明白,所以才做的。”

09 — 联系

欢迎来到这里

如果你也是那种会因为一个奇怪的问题搜索半天资料的人——欢迎。 这里是我在互联网上留下的一小块实验田,放着技术笔记、折腾记录、学习过程,以及偶尔出现的奇怪想法。

fmq.peter@qq.com